🧠 记忆

自动对话蒸馏：后台 subagent 反省 + 技能 create/update。

Mnemon 深度集成：本地三层记忆（Runtime Memory、可检索 Documents、受监督 Memory Spaces）。

跨会话记忆：SQLite + 可人工编辑的 Markdown 镜像，后台自动巩固（去重/合并/冲突裁决），提供 6 个记忆工具。

给所有 AI 工具和 Agent 共用的一层记忆：注入 Context Bundle、提示时检索、MCP 工具与回合结束 DSH 线程捕获。

基于 DSH 无损会话日志的引用式记忆：蒸馏出的事实带 `(sessionId, eventRange)` 引用，可随时展开回原始日志片段。

跨会话记忆库：remember / recall / forget 工具、每轮提示注入与设置页条目浏览。

动作-状态时序记忆：记录类型化的状态与动作，做趋势、异常与因果关联分析。

有界、分层、带审批门、可审计的跨会话记忆：`ctx.memory` 服务 + 零依赖 SQLite 存储 + `memory` 工具与冻结快照注入；写入必过审批门，模型可见内容可自会话日志重建。

有界本地记忆 + CBDC 权威门控：SQLite + FTS5 claims，作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹，/memory 命令，每次注入 ≤3 条/1200 字符，不增加额外模型调用。

文件型工作记忆：memorize/recall 把关键前提逐字保存在会话笔记文件，无损挺过上下文压缩。

全局知识库桥：kb_add/kb_search/kb_show/kb_timeline 读写与 Codex 共享的 D:\knowledge（格式逐字节兼容）。

压缩后前提漂移守卫：摘要丢失关键字面锚点时注入一次性提醒。

拾光记忆引擎（SGME）桥接：多智能体共享长期记忆（HTTP）—— L0/L1/L1.5/L2 分层提炼、按场景注入、统一检索、主动关怀信号（memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack），npm 包名 `dsh-sgme`。

项目级跨会话记忆：PROJECT.md 快照注入首条用户消息（缓存友好）+ memory_remember 工具 + ReAct 任务结束自动反思；各项目独立记忆文件，互不互通。

向量+图记忆后端：observe/remember/search/recall 四个工具对接本地 memoria 服务，HNSW 语义召回 + FTS5 关键词 + 知识图谱信号经 RRF 融合排序，回合结束自动写入，按 Agent 命名空间隔离。

基于 BM25 关键词检索的记忆召回。

多智能体时空记忆图：跨会话持久化与重要性门控召回。

memoria 进阶工具：会话上下文注入（画像+召回）、近期决策、健康报告、命名空间白名单、记忆关系图与实体搜索；dsh-memoria 的伴生插件。