dsh-wechat-article

by aiworkskills

1 通知与集成github 检测到 manifest package.json#dsh收录于 08-17

DeepSeek Harness 社区插件:用于 AI 辅助微信公众号文章写作、审核、图片工作流、知识库和发布。

DeepSeek Harness community plugin for AI-assisted WeChat article writing, review, image workflows, knowledge bases, and publishing.

安装

dsh plugin --profile web add github:aiworkskills/dsh-wechat-article

GitHub 源码安装:首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试

安装与环境配置指引、插件开发教程见 DSH 中文社区文档 ↗

安装即在你的机器上以你的权限运行第三方代码——它可读写文件、使用凭据、访问网络,DSH 的工具审批不会为插件代码加沙箱。「检测到 manifest」仅代表发现 dsh.bundle / dsh.plugin 清单,不构成兼容性或安全审查;安装前请审阅源码,不熟悉的插件先在不含密钥的环境试用。

README

目录

这是什么

aws-wechat-article 是一个运行在 DeepSeek Harness 中的微信公众号创作插件。

安装后,你可以直接在 DeepSeek Harness 的对话中完成一篇公众号文章:

  • 确定选题和标题
  • 搜集、整理写作素材
  • 撰写和修改文章
  • 审稿与优化表达
  • 生成公众号排版
  • 生成封面和正文配图
  • 发布到微信公众号草稿箱

整个过程仍然在对话中完成。插件在右侧增加了一个“公众号”工作台,帮助你查看文章定稿、排版文件和配图,也可以管理写作需要的产品资料与图片。

从选题到发布的完整公众号工作流

它不是另一套公众号写作方法,而是把开源项目 wechat-article-skills 接入 DeepSeek Harness。文章如何选题、写作、审稿、排版、配图和发布,仍然由原版 Skill 决定。

当前版本是社区预览版,适配 DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2。

怎么安装

当前版本需要从源码安装。安装前请准备:

  • DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2
  • Node.js 22.19,或者 Node.js 24 及更高版本
  • pnpm 11
  • git

由于 DeepSeek Harness 仍处于 RC 阶段,本插件目前和 Harness 源码一起安装。在 macOS 或 Linux 终端中复制并执行下面的完整命令:

set -e

mkdir -p "$HOME/code/aiworkskills"

if [ ! -d "$HOME/code/deepseek-harness/.git" ]; then
  git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Harness.git \
    "$HOME/code/deepseek-harness"
fi

if [ ! -d "$HOME/code/aiworkskills/dsh-plugin/.git" ]; then
  git clone https://github.com/aiworkskills/dsh-wechat-article.git \
    "$HOME/code/aiworkskills/dsh-plugin"
fi

cd "$HOME/code/deepseek-harness"
pnpm install
pnpm run build

cd "$HOME/code/aiworkskills/dsh-plugin"
pnpm install
pnpm build

cd "$HOME/code/deepseek-harness"
pnpm dsh plugin --profile web add "$HOME/code/aiworkskills/dsh-plugin"
pnpm dsh web --port 3081

打开 http://127.0.0.1:3081/。安装成功后,左侧栏底部会出现“公众号”,插件管理页中只会显示一个插件:aws-wechat-article。

怎么使用

1. 打开一个公众号项目

在 DeepSeek Harness 中新建或打开一个会话,并选择一个本地文件夹作为工作区。这个文件夹将保存该项目的公众号配置、写作素材和文章文件。

点击左侧栏底部的“公众号”,右侧会打开公众号工作台。

2. 安装公众号写作 Skill

第一次打开时,点击“安装公众号写作 Skill”。

插件会从 GitHub 安装 aiworkskills/wechat-article-skills。安装只需要完成一次,以后右上角会显示“更新 Skill”。

安装公众号写作 Skill

Skill 没有打包在插件源码里。这样插件和 Skill 可以分别更新,你使用的也始终是公开仓库中的原版 Skill。

3. 完成公众号配置

安装 Skill 后,按照页面依次完成下面的公众号配置。

首先填写公众号定位、目标读者和默认作者,让智能体知道这个账号是谁、写给谁看。

配置公众号定位和目标读者

然后选择内容策略,确定常写的文章类型、标题方向和内容结构。

配置公众号内容策略

接着填写写作规范,让生成的文章符合账号自己的语言习惯和内容要求。

配置公众号写作规范

选择排版、封面和正文配图风格,确定文章最终的视觉效果。

配置排版、封面和正文配图风格

最后根据需要配置微信公众号发布信息。完成后,文章可以直接进入微信草稿箱或继续执行发布流程。

配置微信公众号自动发布

点击“保存并应用配置”后,配置会应用到当前项目。

以后需要调整时,可以点击右上角“技能配置”。悬停该按钮还可以选择在线配置、打开独立配置网站,或者直接打开本地配置文件夹。

4. 在对话中写文章

配置完成后,直接在主对话告诉智能体你想写什么,不需要在右侧工作台中点击“开始新文章”。

例如:

写一篇介绍 DeepSeek Harness 插件体系的公众号文章,面向有 TypeScript
经验的开发者。先给我几个选题方向,确认后再继续写。

智能体会按照公众号 Skill 的流程推进,并在需要你做决定时停下来确认。中途退出后,也可以让它读取已有文章文件并继续处理。

5. 查看和修改文章文件

右侧“创作”页面按最近更新时间显示每篇文章。展开文章后,可以看到:

  • Markdown 定稿或草稿
  • HTML 排版文件
  • 封面图片
  • 正文配图

点击文件可以预览。点击文件右侧的引用按钮,可以把这份稿件或某一张图片放进主对话,然后针对它提出修改要求。

查看文章定稿、排版和配图

例如,引用一张正文配图后直接说:

重新生成这张图片,保持原来的内容,但改成更简洁的科技媒体风格。

6. 管理写作素材

“写作素材”用于保存长期可复用的产品介绍、业务资料、案例和图片。

你可以创建多个内容方向,例如“公众号 Skills”“DeepSeek Harness”或某个具体产品。每个内容方向下面都可以上传文档和图片,也支持拖入文件、批量导入、预览、重命名和删除。

管理文字资料和图片

写文章时,只要告诉智能体使用哪个内容方向,它就会按照 Skill 的规则读取相关资料,并优先从对应图片中选择正文配图。

与开源生态的关系

这个项目由四个部分共同组成:

DeepSeek Harness

DeepSeek Harness 提供对话、智能体执行、工具调用、文件操作和插件系统。aws-wechat-article 作为一个独立插件安装到 Harness,不需要修改 Harness 源码。

aws-wechat-article 插件

本仓库负责把公众号能力接入 Harness,包括:

  • 左侧“公众号”入口和右侧工作台
  • Skill 的安装与更新
  • 配置页面接入和配置状态检查
  • 文章文件的浏览、预览和引用
  • 写作素材的上传与管理
  • 产品资料和图片能力与智能体的连接

插件只负责连接和使用体验,不重新定义公众号写作流程。

wechat-article-skills

aiworkskills/wechat-article-skills 是公众号创作能力的核心,定义了从选题到发布的完整方法、规则和脚本。

Skill 通过 GitHub 单独安装,插件不会复制、修改或内置它的源码。用户可以独立更新 Skill,也可以在其他支持 Skills 的智能体工具中使用它。

aiworkskills.cn 配置工具

aiworkskills.cn/config 用于生成和维护公众号 Skill 的配置。插件直接接入已经部署的配置网站,不在插件中复制一份配置系统。

这种分工让每一部分都可以独立演进:

DeepSeek Harness
    └── aws-wechat-article 插件
            ├── 安装并调用 wechat-article-skills
            ├── 接入 aiworkskills.cn/config
            └── 读取当前项目的文章与写作素材

文章、配置和写作素材都保存在用户自己的项目目录中,插件不建立另一份云端资料库。

本插件和上游 Skill 均采用 Apache License 2.0。

原始 README: https://github.com/aiworkskills/dsh-wechat-article/blob/main/README.md ↗

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