dsh-eyes-upload

by ala-lisa

1 模型与账号接入github收录于 08-23

DSH 插件:经 deepseek-eyes 为纯文本模型做无感图片上传

DSH plugin: invisible image upload for text-only models via deepseek-eyes

安装

dsh plugin --profile web add github:ala-lisa/dsh-eyes-upload

GitHub 源码安装:首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试

安装与环境配置指引、插件开发教程见 DSH 中文社区文档 ↗

安装即在你的机器上以你的权限运行第三方代码——它可读写文件、使用凭据、访问网络,DSH 的工具审批不会为插件代码加沙箱。「检测到 manifest」仅代表发现 dsh.bundle / dsh.plugin 清单,不构成兼容性或安全审查;安装前请审阅源码,不熟悉的插件先在不含密钥的环境试用。

README

目录

DSH Eyes Upload

上传图片,自动用 deepseek-eyes 分析,随下一条消息发给模型

License: MIT Platform: DeepSeek Harness Vision: Qwen3-VL Skill: deepseek-eyes

不弹窗、不写输入框、不打断聊天。

为什么做这件事

DeepSeek 等文本模型看不了图,DSH 会在消息发给模型前拒绝带图片的消息:

当前模型不支持图片,请切换支持图片的模型

本插件绕开这条检查:图片先经 deepseek-eyes(Qwen3-VL,ModelScope 免费 API)分析成文字,再随消息注入。模型收到的是一份它读得懂的描述。

它解决了什么问题

  • 模型看不了图:上传的图片先分析成文字再进消息
  • 上传被拒:分析文本随消息注入,不走图片能力检查
  • 交互干扰:无弹窗、不动输入框,按钮只显示「分析中…」→「已上传」
  • 顺序混乱:「已传 N 张」列表按序编号,可单张删除
  • 换会话丢能力:deepseek-eyes 技能随插件全局注册

它是怎么工作的

                    ┌─────────────┐
  点「传图」按钮 ──▶ │  保存图片    │
  或 Ctrl+V 粘贴  │  ~/.dsh/eyes- │
  (可多张)      │  uploads/     │
                    └──────┬──────┘
                           ▼
                    ┌─────────────┐
                    │ deepseek-eyes│  Qwen3-VL 逐张分析
                    │ 自动分析     │  (按钮显示 1/n 进度)
                    └──────┬──────┘
                           ▼
                    ┌─────────────┐
                    │ 分析挂起     │  页面只显示「已上传」
                    │ (按会话)   │
                    └──────┬──────┘
                           ▼
  你正常发消息 ──▶ ┌─────────────┐
                    │ agent/pre-step│  主机在模型步骤前
                    │ 自动注入     │  把分析附到你的消息里
                    └──────┬──────┘
  • 分析只随下一条真实消息注入一次,之后清空
  • 注入内容含每张图的名称、描述、保存路径,模型可对同一路径做 OCR、代码提取等后续处理
  • 一次可传任意张数,顺序 = 选择/粘贴的顺序

安装

前置:DeepSeek Harness、pnpm、deepseek-eyes 的 Python 环境(venv 内 mcp>=1.0.0,<2.0.0、openai<3.0.0、Pillow、aiofiles)。

dsh plugin --profile web add git+https://github.com/ala-Lisa/dsh-eyes-upload.git
# 重启 dsh web + 浏览器硬刷新(Ctrl+F5)

配置

优先级:cordis 行 config > 环境变量 > 默认值。

1. cordis 行 config(编辑 cordis.patch.yml)

- insert:
    - id: eyes-upload
      name: dsh-eyes-upload
      config:
        apiKey: your-modelscope-key-without-ms-prefix
        python: /path/to/deepseek-eyes/.venv/bin/python
        repoDir: /path/to/deepseek-eyes-pack
        uploadDir: /path/to/eyes-uploads

2. 环境变量(密钥不进仓库)

export EYES_API_KEY=your-modelscope-key-without-ms-prefix
export EYES_PYTHON=/path/to/deepseek-eyes/.venv/bin/python
export EYES_REPO_DIR=/path/to/deepseek-eyes-pack
export EYES_UPLOAD_DIR=/path/to/eyes-uploads

3. 不配置:回退默认(python3 / 当前目录 / 插件目录下 uploads/)。

API Key:https://modelscope.cn 注册 → 个人中心 → 访问令牌(首次需绑定阿里云账号)。 令牌形如 ms-xxxxxxxx,使用时去掉 ms- 前缀。免费 500 次/天。

功能清单

能力 说明
🖼️ 传图按钮 输入框工具行,样式与 DSH 原生按钮一致
📋 粘贴截图 页面内 Ctrl+V 直接拦截粘贴的图片,多张不限量
🧾 已传胶囊 「已传 N 张」悬停展开列表,按序编号、单张 ✕ 删除
🫥 隐性注入 agent/pre-step 注入,随下一条消息到达后清空
📚 技能随包 deepseek-eyes 技能在插件加载时全局注册
🗂️ 落盘可查 图片存 uploads/,支持事后 OCR/代码提取
🛡️ 安全校验 仅图片格式(魔数校验)、单张 ≤20MB、超 2048×2048 自动缩放

仓库结构

dsh-eyes-upload/
├── README.md              ← 你正在看的
├── LICENSE                ← MIT
├── SKILL.md               ← deepseek-eyes 技能(随包注册)
├── cordis.patch.yml       ← 组合行
├── package.json           ← dsh.bundle + dsh.client 声明
└── lib/
    ├── index.js           ← host:上传/删除路由、pre-step 注入、技能注册
    ├── analyze.py         ← 分析脚本
    └── client.js          ← client:按钮、粘贴拦截、已传列表

依赖与兼容

  • 主机:DSH Web 组合(conversation.input.left 插槽、webServer、skills、agent/pre-step)
  • 视觉:deepseek-eyes(Qwen3-VL via ModelScope)
  • 客户端:无第三方运行依赖

⭐ Star History

License

MIT. See LICENSE.

原始 README: https://github.com/ala-Lisa/dsh-eyes-upload/blob/main/README.md ↗

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