dsh-memory-canvas

DeepSeek Harness 插件。把体积大的工具日志卸到 refs/*.md，上下文里只留一张 Mermaid 画布，用 node_id 再召回。零守护进程。

注意：别 pip 装错 dsh。 官方 CLI：npx @deepseek-ai/dsh web。PyPI 上的 deepseek-harness-cli 是另一个工具（dsh doctor / dsh chat）。

GitHub topic：dsh-plugin。English: README.md

不装 dsh 先跑

node demo.mjs

会写 .dsh-memory/refs/{id}.md，打印画布，按 id 召回，并断言正文一致。

装进 profile

本包是纯 JS，没有 prepare / 构建步骤，从 git 安装不需要 allowBuilds。

dsh plugin --profile web add github:guobinmengxiang-rgb/dsh-memory-canvas

先不启动、只看组合后的层：

dsh --profile web --dump-config

应看见 dsh-memory-canvas 这一层，再按平常方式启动。

官方 CLI 是 @deepseek-ai/dsh（今天仍是 0.1.0-rc.6）。

工具

智能体必须主动调用这些工具。本插件不会自动拦截工具日志。

工具	参数	结果
memory_offload	title、body（必填）	短 id、路径、canvas updated
memory_recall	id（必填）	存下的正文（超过 8k 会截断并注明）
memory_canvas	无	任务画布的 Mermaid Markdown

默认存储：<cwd>/.dsh-memory/canvas.md 与 <cwd>/.dsh-memory/refs/{id}.md。可用 DSH_MEMORY_DIR 改根目录。

画布节点标题最多 24 个字符。全文在 refs/。

这不是什么

• 不是 TencentDB Agent Memory（不是他们的 L0-L3 人设流水线）
• 不是 OpenClaw
• 不是向量数据库
• 不是 Yiipu/dsh-agentmemory（那个需要 :3111 上的守护进程）

灵感来自腾讯的短时符号记忆（MIT 思路，代码是我们的）：refs + Mermaid 画布 + node_id。

诚实边界

• 这是开发者预览：THERE WILL BE COMPATIBILITY-BREAKING CHANGES.
• 插件在你的机器上跑。
• 本组合包的 cordis.patch.yml 用的是包名 dsh-memory-canvas，不是文件系统路径。

官方文档与相关

• 第一个插件：https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/develop/basic/
• 打包与安装：https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/develop/basic/publish
• Cordis：https://github.com/cordiverse/cordis
• 姊妹插件：https://github.com/guobinmengxiang-rgb/dsh-xhs-note
• 课程：https://github.com/guobinmengxiang-rgb/dsh-getting-started
• 精选列表：https://github.com/guobinmengxiang-rgb/awesome-dsh

许可

MIT (c) 2026 国彬 张