dsh-content-lab

by hanyi7867069-create

0 技能包github 检测到 manifest package.json#dsh 社区精选收录于 08-17

内容工坊 — topic, title, post and content-calendar generation tools for DeepSeek Harness.

安装

$ dsh plugin --profile web add github:hanyi7867069-create/dsh-content-lab

GitHub 源码安装：首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试

安装与环境配置指引、插件开发教程见 DSH 中文社区文档 ↗

安装即在你的机器上以你的权限运行第三方代码——它可读写文件、使用凭据、访问网络，DSH 的工具审批不会为插件代码加沙箱。「检测到 manifest」仅代表发现 dsh.bundle / dsh.plugin 清单，不构成兼容性或安全审查；安装前请审阅源码，不熟悉的插件先在不含密钥的环境试用。

给 DeepSeek Harness 装上"内容生产流水线"：选题 → 标题 → 文案 → 排期。

面向做自媒体 / AI 副业 / 内容营销的人。全部工具在插件内直接调用 LLM，不依赖任何外部 API。

Tools

工具	作用
`content_topic_generator`	按领域 × 平台生成爆款选题（含切入角度、钩子、理由）
`content_title_rewriter`	标题改写，支持悬念/数字/情绪/反差/疑问风格
`content_post_writer`	按平台生成完整文案（小红书/公众号/抖音/B站）
`content_calendar`	生成 N 天内容排期表

Install

dsh plugin --profile web add dsh-content-lab

Configure

默认使用 deepseek-official provider 和 deepseek-v4-flash 模型。在 profile 的 cordis.patch.yml 里按 id: content-lab 覆盖：

- id: content-lab
  name: dsh-content-lab
  config:
    provider: deepseek-official
    model: deepseek-v4-flash

每个工具还接受可选的 model 参数做单次覆盖。

Design

零外部依赖：工具用原生 JSON-Schema 注册（ctx.tools.register），LLM 调用用 ctx.llm.stream() + 手建消息，不需要解析任何 @deepseek-ai/* 包。
输出走"结构化 JSON 规范值 + 可读渲染"，模型只负责生成，工具负责保证格式。
模型偶尔会吐脏 JSON，parseJsonLoose 会做宽松解析，失败时原样返回文本。

Roadmap

v1：配图提示词生成 + AI 配图（接图像 API）
v2：模板包（小红书美妆号 / 电商带货 / 知识付费等垂类模板）
v3：定时批量出稿（配合 DSH schedule 能力）

原始 README： https://github.com/hanyi7867069-create/dsh-content-lab/blob/main/README.md ↗

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