dsh-vision-paste

DSH 插件：让「粘贴图片」变成「粘贴路径」，配合 vision-bridge-mcp 给纯文本模型加识图能力。

组成（一个包，两个半）

• host 半（lib/index.js）：注册 POST /vision-paste 路由，接收浏览器发来的图片字节，校验 PNG/JPEG/WebP/GIF，存入本地目录（默认 ~/.zcode/cli/image-cache，由 os.homedir() 推导，vision-bridge 的 latest 约定能直接找到），返回绝对路径。
• client 半（lib/client.js）：捕获聊天框的图片粘贴事件，调上面的接口，把 识别这张图：<路径> 插入输入框并弹缩略图提示。

配置（可选，写在插件行 config 里）

• saveDir：图片保存目录，默认 <家目录>/.zcode/cli/image-cache
• maxBytes：单张上限，默认 26214400（25MB）

安装（DSH ≥ 0.1.0-rc.6）

dsh plugin --profile web add dsh-vision-paste
# 或本地源码： dsh plugin --profile web add file:D:/path/to/dsh-vision-paste

在 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 的 insert 列表加入：

    - id: vision-paste
      name: 'dsh-vision-paste'
      config:
        saveDir: 'C:/Users/你/.dsh/vision-bridge/image-cache'   # 可选，默认 ~/.zcode/cli/image-cache

    # 同时接入 vision-bridge MCP（API Key 自备）：
    - id: mcp-vision-bridge
      name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
      config:
        serverName: vision-bridge
        transport: stdio
        command: node
        args: ['--use-env-proxy', 'C:/path/to/vision-bridge-mcp/server.js']
        cwd: 'C:/path/to/vision-bridge-mcp'
        env:
          VISION_API_KEY: '<你的Key>'
          VISION_API_BASE: 'https://wawapii.com/v1'     # 任意 OpenAI 兼容视觉端点
          VISION_MODEL: 'gemini-3.5-flash'
          VISION_API_STYLE: openai
          # 代理按需删除
          HTTPS_PROXY: 'http://127.0.0.1:7897'
          HTTP_PROXY: 'http://127.0.0.1:7897'
          NO_PROXY: 'localhost,127.0.0.1'
        toolCallTimeoutMs: 90000
        failOnStartupError: true

重启 dsh web 生效。聊天框里 Ctrl+V 粘贴截图 → 输入框自动出现文件路径 → 发送 → 模型调用 mcp__vision-bridge__ocr_image 识图。

更新

pnpm 会把本包复制进 ~/.dsh/profiles/web/node_modules/dsh-vision-paste（不是符号链接），修改源码后需重新同步：

dsh plugin --profile web add dsh-vision-paste

改的是 client 半（lib/client.js）时，同步后在浏览器按 Ctrl+F5 强制刷新即可；改的是 host 半（lib/index.js）时需重启 dsh web。

适用说明

• 适配 DSH 0.1.0-rc.6 的 client 插件 API（ctx.effect），DSH 升级前先验证；
• 主模型为纯文本模型（不声明图片输入）时收益最大；模型本身支持图片的部署可以跳过本插件直接传图。