dsh-scnet

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本项目是独立维护的社区项目，与 DeepSeek Harness 兼容，但不是 DeepSeek 官方产品，也不表示 DeepSeek 对本项目提供背书、合作或授权。

这是什么

一个 DeepSeek Harness bundle 插件，把 scnet-hpc 的 Agent Skill 和 bash 脚本包装成 DSH 可安装包。装好后 DSH 模型在涉及超算集群、Slurm 作业、海光 DCU/DTK 时会加载对应 skill，并可调用工具完成确定性操作。

安装

推荐从 npm 安装：

dsh plugin --profile web add dsh-scnet

git 源、本地目录安装以及验证步骤见安装说明。

能力面

Skills

Skill	作用
scnet-hpc	国产超算使用规范：连接、提交/监控、调试、失败排查、海光 DCU/DTK 资源索引

内置集群

短名	描述	加速器
zzeshell	超算互联网 · 郑州	海光 BW1000 DCU (gfx936) ×8, 64GB/卡
kseshell	超算互联网 · 昆山	海光 Z100 DCU (gfx906) ×4, 16GB/卡
wuzhshell	超算互联网 · 乌镇	海光 Z100 DCU (gfx906) ×4, 16GB/卡
xianshell	超算互联网 · 西安	海光 Z100 DCU (gfx906) ×4, 16GB/卡

Tools

工具	说明
scnet_list_clusters	列出已配置的集群 profile
scnet_show_cluster	读取指定集群的完整参数
scnet_generate_job	按 profile 生成加速器或 CPU-only Slurm 作业，支持显式分区覆盖
scnet_setup_ssh	配置本地到集群的 SSH 连接
scnet_probe_cluster	探测新集群并生成 profile
scnet_refresh_cluster	动态刷新已有集群的规则缓存
scnet_run_compute_probe	在计算节点运行最小能力探针

文档

• 安装说明
• 测试说明

结构

.
├── package.json          # dsh.bundle manifest
├── cordis.patch.yml      # bundle 组合层
├── index.mjs             # Cordis 入口，注册 7 个工具
├── skills/scnet-hpc/
│   ├── clusters/
│   │   ├── zzeshell.conf
│   │   ├── kseshell.conf
│   │   ├── wuzhshell.conf
│   │   └── xianshell.conf
│   ├── scripts/
│   └── references/
├── sync.sh               # 从 canonical 仓库同步
├── README.md             # 英文默认说明
├── README_CN.md          # 中文说明
├── docs/                # 中英文安装与测试文档
├── LICENSE
└── .gitignore

同步

本仓库是发布面，知识内容（skills/scnet-hpc/ 下的 SKILL.md、clusters、references、scripts）从 canonical 仓库 lql341/scnet-hpc 同步：

./sync.sh                   # 当前本机布局默认 ../../skills/scnet-hpc
./sync.sh --src /path/to/scnet-hpc

只改 canonical，本仓库跑 sync 更新；不要把 skills/scnet-hpc/ 当手工维护目录。 sync.sh 会自动排除 scripts/install.sh 和 clusters/.cache/，避免把安装脚本或本机动态缓存打进发布包。

隐私与安全

• 仓库不含私钥、token、用户名、密钥指纹。
• scnet_setup_ssh 会写入 ~/.ssh/，调用前确认私钥路径和集群。
• scnet_generate_job 生成的 .slurm 可能含本机用户名，.gitignore 已排除。
• SSH 接入端点仅使用平台面向用户公开提供的信息，由 canonical 仓库维护。
• scnet_refresh_cluster / scnet_run_compute_probe 会 SSH 到远端并可能提交作业；运行前确认集群和副作用。
• clusters/.cache/ 是本机动态探测缓存，.gitignore 已排除，不应提交。

License

本项目采用 MIT License 开源。除许可证正文另有规定外，使用者可以自由使用、复制、修改、合并、发布、再许可和销售本项目及其衍生作品。

再发布本项目或其重要组成部分时，应保留版权声明和 MIT 许可声明。本项目按“现状”提供，不对适销性、特定用途适用性或不侵权作任何明示或默示保证；使用者应自行评估 DSH bundle、skill 说明、集群配置、脚本和生成结果在其环境中的适用性与风险。

项目命名与归属声明遵循 DeepSeek Harness 品牌素材使用规范。