dsh-science
by omdsh-dev
以插件形式在 DeepSeek Harness 上做可复现的 Python 与 R 科研
Reproducible Python and R work on DeepSeek Harness, built as plugins.
安装
dsh plugin --profile web add github:omdsh-dev/dsh-scienceGitHub 源码安装：首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试
安装与环境配置指引、插件开发教程见 DSH 中文社区文档 ↗
安装即在你的机器上以你的权限运行第三方代码——它可读写文件、使用凭据、访问网络，DSH 的工具审批不会为插件代码加沙箱。「检测到 manifest」仅代表发现 dsh.bundle / dsh.plugin 清单，不构成兼容性或安全审查；安装前请审阅源码，不熟悉的插件先在不含密钥的环境试用。
README
English | 中文
DeepSeek Harness（dsh）是由 DeepSeek AI 开发的开源 agent harness（智能体框架）。
它采用一切皆插件的架构，并由 Cordis 驱动，其设计参见论文 A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability。
开发者预览
DeepSeek Harness 目前处于 开发者预览 阶段，正在快速迭代。未来将出现破坏兼容性的变更。
运行
通过 npm 运行
安装 Node.js，然后运行：
npx @deepseek-ai/dsh web
该命令会启动 Web UI，默认地址为 http://127.0.0.1:3080。详见 Web UI 指南。
从源码运行
如需从仓库源码运行：
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
cd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh web
社区与支持
- 欢迎通过 GitHub Discussions 提交反馈或 bug 报告。
- 为你的插件仓库添加
dsh-plugin话题，便于被发现。 - 欢迎加入 DeepSeek Harness 企微群：扫码添加企微小助手并填写入群问卷，完成后小助手会邀请你入群。
参与贡献
参见 CONTRIBUTING.md。
开发
面向 agent：请遵循 AGENTS.md。
许可证
第三方依赖及其许可证见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。
原始 README： https://github.com/omdsh-dev/dsh-science/blob/main/README.zh.md ↗
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