dsh-plugin-tokenmeter
by pythonshiyi
词元消耗显示插件(DeepSeek Harness 网页端):每条回复的实时词元用量 \| Per-message token usage chips for DeepSeek Harness web UI
安装
dsh plugin --profile web add github:pythonshiyi/dsh-plugin-tokenmeterGitHub 源码安装:首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试
安装与环境配置指引、插件开发教程见 DSH 中文社区文档 ↗
安装即在你的机器上以你的权限运行第三方代码——它可读写文件、使用凭据、访问网络,DSH 的工具审批不会为插件代码加沙箱。「检测到 manifest」仅代表发现 dsh.bundle / dsh.plugin 清单,不构成兼容性或安全审查;安装前请审阅源码,不熟悉的插件先在不含密钥的环境试用。
README
English | 中文
DeepSeek Harness 网页端词元消耗显示插件 —— 在每条已完成的助手回复下方,实时显示本轮消耗的输入/输出词元、缓存命中率与会话累计。
功能特性
每条**已完成的助手轮次(turn)**底部显示词元消耗徽标:
↑1.2k ↓3.4k ·缓存62% 累计 12.3k↑ 输入 / ↓ 输出:整轮所有步骤(含工具调用步骤——每步都会重发完整上下文并单独计费)的计费合计
缓存命中率:缓存读取 ÷ 计费输入,缓存命中越高成本越低(默认仅在有缓存读取时显示;
showCachePercent: true可连缓存0%一起显示)思考标记:轮次含思考词元时显示 🧠(思考是输出的子集,不重复累加)
会话累计:来自 Harness 的
tokenUsage投影——基于整个持久化日志、随事件实时更新、不重复计数;默认只显示在最后一条助手回复(内置统计行已展示会话级数字,避免每条消息重复)悬停明细:缓存读取/写入、思考词元、步骤数
多语言:优先跟随 Harness 界面语言(zh/en),无 locale 服务时回退中文
纯客户端实现:数据直接来自会话快照,无 Host 往返,消息完成即动态出现/更新
样式使用主题变量,自动适配明暗主题
行级配置
cordis.patch.yml 中该行可携带 config(均可省略,使用默认值):
- insert:
- id: plugin-tokenmeter
name: 'dsh-plugin-tokenmeter'
config:
showCumulative: last # 'all' 每条消息都显示累计 | 'last' 仅最后一条(默认) | 'none' 不显示
showCachePercent: false # true 时连“缓存0%”也显示
compact: false # true 时合并为单个徽标
环境要求
- DeepSeek Harness web 版(
dsh --profile web) - 标准 web 插件列表(会话/对话 UI)
安装
方式一:npm(发布后可用)
cd ~/.dsh/profiles
npm install dsh-plugin-tokenmeter
方式二:本地目录或 Git 仓库
cd ~/.dsh/profiles
npm install /path/to/dsh-plugin-tokenmeter
# 或:npm install https://github.com/pythonshiyi/dsh-plugin-tokenmeter
然后注册到你的 profile 补丁,例如 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml:
- insert:
- id: plugin-tokenmeter
name: 'dsh-plugin-tokenmeter'
重启应用(dsh --profile web)并刷新页面即可生效。
卸载
从 cordis.patch.yml 删除该行,或直接禁用:
- id: plugin-tokenmeter
name: 'dsh-plugin-tokenmeter'
disabled: true
重启并刷新。
工作原理
| 环节 | 说明 |
|---|---|
| 槽位 | conversation.chat.assistant-actions(增量列表槽,id: token-usage,order: 5) |
| 轮次定位 | 关闭消息 id → chat.legacy.nodes → turn 编号 |
| 轮次聚合 | chat.locations.getTurn(turn) → assistant-step 节点 data.usage / finalNode.usage(降级:legacy 节点扫描) |
| 计费输入 | inputTokens + cacheReadTokens + cacheWriteTokens(不重叠计数;DeepSeek 适配器已将缓存命中从 prompt_tokens 中剔除) |
| 思考词元 | 是 outputTokens 的子集——仅展示,绝不重复累加 |
| 会话累计 | useProjection('tokenUsage') —— Host 端对整个持久化日志的增量折叠;默认仅渲染在最后一条助手回复(showCumulative 可调) |
常见问题
为什么多步工具轮次的数字很大? 每调用一次工具,模型都会重发完整上下文并单独计费(输入侧),本插件如实聚合了整轮所有步骤的消耗。
为什么某些消息没有徽标? 只有模型上报了 usage 数据的调用才会显示;窗口外的历史消息同样无法统计。
重试过的步骤为什么只算最后一次? 这是 Harness 会话快照的固有口径:assistant-step 节点按轮次/步骤坐标原地更新,finalNode.usage 只保留最后一次尝试(内置统计行同理)。因此失败重试实际消耗的词元会偏低显示——这是口径说明,不是计数错误。
兼容范围
开发和验证版本:
- DeepSeek Harness
0.1.0-rc.6(web profile) - 插件深度依赖会话快照内部形状(
chat.legacy.nodes/chat.locations/assistant-step节点的finalNode.usage),Harness 升级后若这些形状变更,徽标会静默降级为空而不报错(所有访问均有守卫)
支持与品牌
公众号:十一AIGC —— AI 工具评测与教程,第一时间获取本插件更新与更多 DeepSeek Harness 玩法。
如果本项目对你有帮助,欢迎 ⭐ Star,并关注公众号「十一AIGC」。
License
MIT
原始 README: https://github.com/pythonshiyi/dsh-plugin-tokenmeter/blob/main/README.md ↗
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