pack-Agent

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把任意 AI Agent 打包成可移植的 dsh 模式（preset）仓库。

打包结果是一个 GitHub 仓库，仓库本身就是 dsh preset：克隆到 ~/.dsh/.agent-presets/<id> 即可在 dsh 模式选择器中使用。

这是什么

pack_agent.py 把一个 AI Agent —— 来自 Claude Code、Codex、opencode、aider、Cursor、已安装的 dsh preset，或任意用 JSON/YAML manifest 描述的自定义 Agent —— 打包成可移植的 dsh preset 仓库：

路径	内容
agent.cordis.yml	dsh 组装文件（基础 preset + MCP + 工具 + skills 接线）
preset.yml	模式名称 / 描述（模式选择器显示）
AGENTS.md	合并后的 Agent 指令 + memory
skills/	收集到的 skills（每个 skill 一个目录）
tools/	打包的自定义工具插件
assets/	需要附带的其他文件
.env.example	MCP token 占位符（绝不包含真实密钥）
install.sh	一键安装脚本
pack_agent.py	打包器本身，方便以后重新打包

特性

• 多来源：dsh preset（--from-dsh）、Claude Code（~/.claude.json、skills、CLAUDE.md、项目 .mcp.json）、Codex（~/.codex/config.toml、memory、skills）、opencode / aider / Cursor（--source opencode|aider|cursor），或通用 manifest
• MCP 脱敏：token/密钥自动替换为 process.env.AGENT_MCP_* 占位符并写入 .env.example，任何敏感信息都不会进仓库
• memory 脱敏：--memory safe 既剔除赋值式密钥，也剔除行内形似凭据的 token（URL 和正常文本不受影响）
• MCP 过滤：--mcp-include、--mcp-exclude、--exclude-local-mcp（剔除本机专用服务）
• --dry-run 只预览不打任何文件；--verbose 打印详细发现过程
• --push 自动 git init 并推送到 GitHub（有 gh 时直接建仓库）

环境要求

• Python 3.9+
• pip install pyyaml（Python < 3.11 解析 TOML 还需 pip install tomli）

快速开始

# 自动检测本机的 dsh / Claude Code / Codex / opencode / aider / Cursor，合并打包
python3 pack_agent.py --id my-agent --name "我的 Agent" --description "..." --out dist/my-agent

# 只打包某个已安装的 dsh preset
python3 pack_agent.py --from-dsh standard --id my-agent --out dist/my-agent

# 用 manifest 打包任意 Agent
python3 pack_agent.py --manifest agent.manifest.json --out dist/my-agent

# 先预览，不写任何文件
python3 pack_agent.py --manifest agent.manifest.json --out dist/my-agent --dry-run

# 只保留 github MCP、剔除本机服务
python3 pack_agent.py --id my-agent --mcp-include github --exclude-local-mcp --out dist/my-agent

# 打包并推送到 GitHub
python3 pack_agent.py --id my-agent --push --repo my-agent --public

命令行参考

参数	说明
--id	模式 id（kebab-case 目录名）。默认取 --out 或 my-agent
--name、--description	模式选择器里显示的名称 / 描述
--out	输出目录。默认 ./dist/<id>
--source	auto（默认，合并所有检测到的来源）、dsh、claude、codex、opencode、aider、cursor、generic
--from-dsh <id>	以已安装的 dsh preset 为基底（隐含 --source dsh）
--manifest <path>	描述通用 Agent 的 JSON/YAML manifest
--skills [名称...]	要包含的 skill 名称/路径；不带值 = 一个都不包含。默认：全部发现的
--mcp-config <path>	额外的 MCP 配置文件（JSON/YAML/TOML，可重复）
--mcp-include <name>	只包含这些 MCP（可重复 / 逗号分隔）
--mcp-exclude <name>	排除这些 MCP（可重复 / 逗号分隔）
--exclude-local-mcp	剔除本机专用 MCP（home/本地路径、localhost URL）
--agent-md <path>	要包含的指令文件（可重复）
--memory	auto（默认）/ full / safe / none
--memory-files <path>	额外的 memory 文件（可重复）
--extra-file <src:dst>	把额外文件/目录复制到 assets/<dst>（可重复）
--tool <path>	把自定义工具插件打包进 tools/（可重复）
--base-preset <id>	非 dsh 来源时的基底 preset。默认 standard
--dry-run	只打印计划，不写任何文件
--verbose	详细发现 / 脱敏输出
--push、--repo、--public、--private	git init 并推送到 GitHub
--yes	跳过所有确认提示

Manifest 格式

{
  "id": "my-agent",
  "name": "My Agent",
  "description": "A packaged agent",
  "skills": ["/path/to/skill-dir", "skill-name-from-common-roots"],
  "mcp": {
    "github": {
      "transport": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_xxx" }
    }
  },
  "agent_md": ["/path/to/AGENTS.md"],
  "memory": {
    "mode": "safe",
    "files": ["/path/to/memory.md"]
  },
  "tools": [
    "/path/to/tool.mjs",
    {"path": "/path/to/tool-dir", "id": "my-tool", "name": "./tools/tool-dir/index.mjs", "config": {}}
  ],
  "extra_files": [
    {"src": "/path/to/file", "dst": "notes/guide.md"}
  ]
}

安装打包结果

在目标机器上：

git clone --depth 1 https://github.com/you/my-agent ~/.dsh/.agent-presets/my-agent

或进入仓库运行：

./install.sh https://github.com/you/my-agent my-agent

然后重启 dsh，在模式选择器中选择新模式。MCP 需要的环境变量见 .env.example。

安全说明

• MCP 的 token/密钥不会写入仓库，只生成 process.env.AGENT_MCP_* 占位符和 .env.example。
• memory 默认 safe 模式，行内形似凭据的 token 也会被剔除；确实需要全量保留时用 --memory full。
• 发布前建议检查 AGENTS.md、skills/、assets/ 里没有意外包含的敏感信息。

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License

MIT © aoye516