dsh-record-replay
by humblebanana
把 Open Record/Replay 这个 macOS 工作流记录器升级为 DeepSeek Harness 一等能力的插件
A DeepSeek Harness plugin that turns the Open Record/Replay macOS workflow recorder into first-class harness capabilities.
安装
dsh plugin --profile web add github:humblebanana/dsh-record-replayGitHub 源码安装:首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试
安装与环境配置指引、插件开发教程见 DSH 中文社区文档 ↗
安装即在你的机器上以你的权限运行第三方代码——它可读写文件、使用凭据、访问网络,DSH 的工具审批不会为插件代码加沙箱。「检测到 manifest」仅代表发现 dsh.bundle / dsh.plugin 清单,不构成兼容性或安全审查;安装前请审阅源码,不熟悉的插件先在不含密钥的环境试用。
README
把 Open Record/Replay(macOS 桌面工作流录制器)接入 DeepSeek Harness 的插件。
它注册 open-record-replay skill 和 6 个面向模型的 orr_* 工具,让 Agent
通过一次真实演示学会一个 macOS 工作流:录制用户操作 → 校验证据 → 打包交给宿主 Agent
的 skill 创建流程。
用户演示工作流
-> orr_record_start (生成 session.json + events.jsonl)
-> orr_record_stop (收尾)
-> orr_session_validate (按官方契约校验录制质量)
-> orr_session_events (读取用户实际做了什么)
-> orr_skill_prepare (打包 skill 输入目录)
-> 宿主 skill creator
环境要求
- macOS(原生录制器是 Swift,需要 Xcode Command Line Tools)。
- Node.js
>= 22.19(Harness 运行时)。 - 已安装 DeepSeek Harness。
- 一个 open-record-replay
检出目录,插件调用其
bin/orr.js。
安装
git clone https://github.com/<you>/dsh-record-replay.git
cd dsh-record-replay
pnpm install
pnpm build
pnpm pack # 生成 dsh-record-replay-0.1.0.tgz
dsh plugin --profile web add ./dsh-record-replay-0.1.0.tgz
dsh plugin add 会写入 profile 的 package.json(dependencies + dsh.profile.bundles),
并由 harness 维护 profiles/node_modules 符号链接。随后在 profile 的 cordis.patch.yml
里叠加该行、指向你的检出目录:
- id: record-replay
config:
repoRoot: '/absolute/path/to/open-record-replay'
runsOut: 'runs'
skillInputsOut: 'skill-inputs'
profile patch 文件会被热加载,运行中的 GUI 无需重启即可生效。
配置
| 键 | 默认 | 含义 |
|---|---|---|
cliPath |
环境变量 ORR_CLI_PATH |
显式指定 bin/orr.js 路径,优先于 repoRoot。 |
repoRoot |
环境变量 ORR_REPO_ROOT |
open-record-replay 检出目录;CLI 为 <repoRoot>/bin/orr.js。 |
runsOut |
runs |
工作区相对录制目录。 |
skillInputsOut |
skill-inputs |
工作区相对 skill 输入包目录。 |
CLI 以会话工作区为工作目录运行,因此录制产物与 skill 包落在 Agent 的文件系统工具可见的位置。
工具
| 工具 | CLI 映射 | 用途 |
|---|---|---|
orr_permissions_check |
permissions check |
录制前校验 Accessibility / Input Monitoring 权限。 |
orr_record_start |
record start |
开始捕获用户演示。 |
orr_record_stop |
record stop |
用户演示结束后收尾。 |
orr_session_events |
session events |
读取证据流 events.jsonl,按 limit 截断。 |
orr_session_validate |
session validate-recording |
按官方契约校验录制。 |
orr_skill_prepare |
skill prepare |
打包证据目录,交给宿主 skill creator。 |
开发
pnpm install
node scripts/link-dsh.mjs # 从 DSH 检出/harness 链接 @deepseek-ai/*
pnpm build # tsc
pnpm test # vitest
pnpm validate # build + test
License
MIT —— 见 LICENSE。
原始 README: https://github.com/humblebanana/dsh-record-replay/blob/main/README.zh.md ↗
同类插件
查看全部 →
deepseek-harness
从仓库或系统描述生成经过校验的自包含交互式架构图、流程图、时序图、数据流图和生命周期图。

dsh-plugin
通过 DSH MCP 客户端挂载 Ouroboros 的纯配置包,在 DSH 中提供 36 个涵盖需求访谈、Seed、执行、评估与演化流程的工具。

dsh-tongflow
基于 TongFlow 的“片场”插件,用于图片、配音、音乐与视频制作:agent 为每个资产生成 TongFlow 工作流文件(.tongflow.json)并通过 TongFlow 插件执行,内嵌工作流画布,按镜头/角色/take 组织项目,附漫剧模板;以 @tongflow 开头的会话进入 Studio 界面。

helloagents
AI 编码 CLI 的工作流层:技能、项目知识、交付检查、更安全的配置写入与可恢复执行

dsh-ai-novel-writer
安装专用 AI 小说创作预设与工作台:提供带修订号的本地项目资产、紧凑侧边工作台,以及需要原生审批的逐文件变更。

rea
用 agent 逆向任何东西:从应用行为到原生二进制